استفاده از داده های ساختاریافته برای نتایج غنی

داده های ساختاریافته کلیدی برای دستیابی به نمایش برجسته و جذاب در نتایج جستجو هستند و به وب سایت ها کمک می کنند تا با بهره گیری از قابلیت های نتایج غنی، دیده شدن، نرخ کلیک و ترافیک ارگانیک خود را به طرز چشمگیری بهبود بخشند. این تکنیک نه تنها به موتورهای جستجو کمک می کند تا محتوای صفحه را با دقت بیشتری درک کنند، بلکه مسیری هموار برای تعامل بهتر با هوش مصنوعی های جستجوگر و تقویت سئوی محلی ایجاد می کند.

در دنیای جستجوی امروز، جایی که رقابت بر سر جلب توجه کاربران لحظه به لحظه شدیدتر می شود، صرفاً داشتن محتوای باکیفیت دیگر کافی نیست. وب سایت ها به ابزارهایی نیاز دارند که به آن ها کمک کند از میان انبوه اطلاعات برجسته شوند. داده های ساختاریافته و نتایج غنی دقیقاً همین نقش را ایفا می کنند؛ آن ها دروازه ای به سوی دیده شدن بیشتر، جلب اعتماد کاربران و در نهایت، بهبود عملکرد کلی سایت هستند. کسانی که این مسیر را پیموده اند، به خوبی دریافته اند که پیاده سازی صحیح داده های ساختاریافته، یک سرمایه گذاری استراتژیک برای آینده حضور آنلاین است.

داده های ساختاریافته چیستند و چرا اساسی اند؟

داده های ساختاریافته را می توان به عنوان یک زبان مشترک بین وب سایت ها و موتورهای جستجو توصیف کرد. این داده ها اطلاعات خاصی را در مورد محتوای یک صفحه وب، مانند نام یک محصول، نویسنده یک مقاله یا تاریخ یک رویداد، به شکلی سازمان یافته و قابل فهم برای الگوریتم های جستجو ارائه می دهند. بدون داده های ساختاریافته، موتورهای جستجو تنها می توانند محتوای متنی صفحه را بخوانند و تلاش کنند تا معنای آن را حدس بزنند، اما با استفاده از این داده ها، فهم موتورهای جستجو دقیق تر و سریع تر می شود و آن ها قادر خواهند بود تا اطلاعات را به شکلی معتبرتر دسته بندی و نمایش دهند.

برخلاف محتوای متنی عادی که انسان ها به راحتی آن را درک می کنند، موتورهای جستجو برای تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات نیاز به کمک دارند. داده های ساختاریافته دقیقاً همین نقش را بر عهده می گیرند؛ آن ها مانند برچسب هایی عمل می کنند که به هر قطعه اطلاعات معنای واضحی می بخشند. به عنوان مثال، اگر در یک صفحه وب کلمه قیمت ذکر شده باشد، موتور جستجو ممکن است آن را تنها یک کلمه ببیند، اما اگر این قیمت با داده های ساختاریافته محصول همراه شود، موتور جستجو به وضوح درک می کند که این عدد، قیمت فروش یک کالا است و نه چیز دیگر. این وضوح در درک، اساس نمایش نتایج غنی و بهبود تجربه کاربری است.

Schema.org: استاندارد جهانی و زبان مشترک موتورهای جستجو

Schema.org یک واژه نامه استاندارد و مشارکتی است که توسط غول های جستجو مانند گوگل، بینگ، یاهو و یاندکس ایجاد شده است. این استاندارد، مجموعه ای از تگ ها (نشانه گذاری ها) را فراهم می کند که وب مسترها می توانند از آن ها برای توصیف محتوای صفحات خود استفاده کنند. انتخاب Schema.org به عنوان زبان مشترک، این امکان را به موتورهای جستجو می دهد که با یک استاندارد واحد، محتوای وب سایت ها را بهتر درک کنند و در نتیجه، نتایج جستجو را با کیفیت و دقت بالاتری به کاربران ارائه دهند. استفاده از این واژه نامه، به وب سایت ها اجازه می دهد تا با اطمینان از اینکه اطلاعاتشان توسط موتورهای جستجو قابل درک است، به سمت کسب نتایج غنی گام بردارند.

انواع فرمت های پیاده سازی داده های ساختاریافته

برای پیاده سازی داده های ساختاریافته در وب سایت، فرمت های مختلفی وجود دارد که هر یک ویژگی های خاص خود را دارند. انتخاب فرمت مناسب می تواند بر سادگی پیاده سازی و کارایی آن تأثیرگذار باشد:

• JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data): این فرمت توسط گوگل به شدت توصیه می شود و به دلیل سادگی و انعطاف پذیری بالا، محبوبیت زیادی دارد. JSON-LD یک قطعه کد جاوااسکریپت است که می توان آن را در هر کجای صفحه وب (معمولاً در بخش “) قرار داد، بدون اینکه ساختار اصلی HTML صفحه تغییر کند. این فرمت به توسعه دهندگان وب اجازه می دهد تا داده ها را به صورت یک بلوک مجزا و منظم تعریف کنند.
• Microdata: این فرمت از ویژگی های HTML (مانند `itemscope` و `itemprop`) استفاده می کند که مستقیماً در تگ های HTML موجود در صفحه جاسازی می شوند. گرچه Microdata همچنان معتبر است، اما پیاده سازی آن می تواند کد HTML را شلوغ تر کند و مدیریت آن در صفحات بزرگ پیچیده تر باشد.
• RDFa (Resource Description Framework in Attributes): این فرمت نیز مانند Microdata، از ویژگی های HTML برای توصیف داده های ساختاریافته استفاده می کند. RDFa از انعطاف پذیری بالایی برخوردار است و می تواند برای توصیف انواع مختلف محتوا به کار رود، اما به دلیل پیچیدگی نسبی، کمتر از JSON-LD مورد استفاده قرار می گیرد.

در میان این فرمت ها، JSON-LD به دلیل سهولت پیاده سازی و نگهداری، و همچنین توصیه صریح گوگل، به گزینه ای ایده آل برای اکثر وب مسترها و توسعه دهندگان تبدیل شده است. این فرمت به آن ها امکان می دهد تا بدون تغییر در بدنه محتوا، اطلاعات معنایی لازم را به موتورهای جستجو ارائه دهند.

پیاده سازی صحیح داده های ساختاریافته نه تنها به موتورهای جستجو کمک می کند تا محتوای صفحه را بهتر درک کنند، بلکه مسیری هموار برای تعامل بهتر با هوش مصنوعی های جستجوگر و تقویت سئوی محلی ایجاد می کند.

نتایج غنی (Rich Results) چیستند و چه مزایایی دارند؟

نتایج غنی، که گاهی اوقات به آن ها قطعه های پیشرفته یا Rich Snippets نیز گفته می شود، نمایش های بهبودیافته ای از نتایج جستجو هستند که اطلاعات دقیق تر و جذاب تری را به کاربران ارائه می دهند. این نتایج با استفاده از داده های ساختاریافته فعال می شوند و به وب سایت ها کمک می کنند تا در صفحات نتایج موتورهای جستجو (SERP) متمایز و چشم نواز ظاهر شوند. تفاوت اصلی نتایج غنی با نتایج استاندارد در این است که نتایج غنی حاوی عناصر بصری یا اطلاعات اضافی هستند که فراتر از عنوان، URL و توضیحات متنی ساده می روند. این اطلاعات می تواند شامل ستاره های امتیاز، تصاویر محصول، قیمت ها، زمان آماده سازی دستور پخت یا سوالات متداول باشد.

نتایج غنی به وب سایت ها این فرصت را می دهند که نه تنها دیده شوند، بلکه برجسته باشند. برای مثال، وقتی یک کاربر در حال جستجو برای بهترین رستوران ایتالیایی در تهران است، نتایجی که همراه با امتیاز ستاره ای، آدرس و شماره تلفن ظاهر می شوند، قطعاً بیشتر جلب توجه می کنند. این نوع نمایش، تجربه کاربری را بهبود می بخشد و به کاربران کمک می کند تا قبل از کلیک کردن روی یک لینک، اطلاعات مفید و خلاصه ای از محتوای صفحه را مشاهده کنند.

نمونه های بصری از نتایج غنی

داده های ساختاریافته امکان نمایش انواع مختلفی از نتایج غنی را فراهم می کنند که هر یک به شکلی منحصر به فرد به جلب توجه کاربران کمک می کنند:

• ستاره های امتیاز (Review Snippets): برای نمایش میانگین امتیازات کاربران به محصولات، خدمات یا مقالات، همراه با تعداد نظرات.
• سوالات متداول (FAQ Snippets): نمایش مستقیم سوالات و پاسخ های متداول در زیر نتیجه اصلی جستجو، که به کاربران کمک می کند سریعاً به پاسخ های مورد نیاز خود دست یابند.
• دستور پخت (Recipe Rich Result): برای سایت های آشپزی، نمایش اطلاعاتی مانند زمان پخت، کالری، امتیاز و تصویر غذا.
• محصولات (Product Rich Result): نمایش نام محصول، تصویر، قیمت، موجودی و امتیاز کاربران برای صفحات فروشگاهی.
• رویدادها (Event Rich Result): نمایش جزئیات رویدادها مانند تاریخ، زمان، مکان و نام رویداد.
• روش انجام کار (How-To Rich Result): برای مقالات آموزشی گام به گام، نمایش مراحل اصلی کار.
• مسیر راهنما (Breadcrumb): نمایش سلسله مراتب صفحه در سایت، که به کاربران و موتورهای جستجو کمک می کند تا ساختار سایت را بهتر درک کنند.
• ویدئوها (Video Rich Result): نمایش اطلاعاتی مانند زمان ویدئو، توضیحات و تصویر بندانگشتی برای ویدئوهای جاسازی شده.

این نمونه ها تنها بخشی از پتانسیل نتایج غنی هستند که هر یک می توانند به شکلی خاص، به بهبود دیده شدن و تعامل کاربران با وب سایت کمک کنند.

مزایای حیاتی نتایج غنی برای سئوی شما

پیاده سازی داده های ساختاریافته و کسب نتایج غنی، مزایای قابل توجهی برای استراتژی سئوی هر وب سایتی دارد:

• افزایش چشمگیر نرخ کلیک (CTR): نتایج غنی به دلیل جذابیت بصری و اطلاعات اضافی، توجه بیشتری را به خود جلب می کنند. این منجر به افزایش احتمال کلیک کاربران بر روی لینک سایت شما می شود، حتی اگر در رتبه های پایین تری نسبت به رقبا قرار داشته باشید.
• متمایز شدن در میان رقبا و جلب توجه کاربر: در یک صفحه نتایج شلوغ، نتایج غنی مانند ستاره های امتیاز، تصاویر یا FAQ، به وب سایت شما کمک می کنند تا از سایر نتایج متمایز شود و نظر کاربر را به خود جلب کند.
• بهبود دید کلی در SERP و حضور در فضای صفر گوگل: نتایج غنی می توانند بخش بیشتری از صفحه نتایج جستجو را به خود اختصاص دهند (مثلاً FAQ Snippets). همچنین، برخی از نتایج غنی مانند Featured Snippets (که گاهی با داده های ساختاریافته تقویت می شوند) در بالای تمام نتایج و در فضای صفر گوگل نمایش داده می شوند که به طور چشمگیری دید وب سایت را افزایش می دهد.
• اعتمادسازی و اعتباربخشی به محتوا: نمایش اطلاعاتی مانند امتیازات بالا یا حضور در نتایج غنی، به طور ناخودآگاه حس اعتماد و اعتبار را در ذهن کاربر نسبت به محتوای شما تقویت می کند. این امر نشان می دهد که محتوای شما معتبر و از نظر کاربران ارزشمند است.

تأثیر داده های ساختاریافته بر سئوی کلی وب سایت

استفاده از داده های ساختاریافته یک سرمایه گذاری استراتژیک برای بهبود سئوی کلی وب سایت محسوب می شود. این داده ها فراتر از صرفاً بهبود ظاهر در نتایج جستجو عمل می کنند و به موتورهای جستجو کمک می کنند تا محتوای شما را به شکلی عمیق تر و دقیق تر درک کنند. این درک عمیق تر، پیامدهای گسترده ای برای دیده شدن، ارتباط با کاربران و حتی تعامل با فناوری های جدید مانند هوش مصنوعی دارد.

وقتی موتورهای جستجو با وضوح بیشتری محتوای شما را می فهمند، می توانند آن را به شکل های متنوع تر و مرتبط تری به کاربران نمایش دهند. این نه تنها شامل نتایج غنی سنتی می شود، بلکه به طور فزاینده ای بر نحوه تعامل وب سایت شما با پلتفرم های جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز تأثیر می گذارد. در واقع، داده های ساختاریافته مانند یک پل ارتباطی عمل می کنند که شکاف بین پیچیدگی محتوای انسانی و نیاز به سازماندهی دقیق توسط ماشین ها را پر می کند.

درک بهتر محتوا توسط موتورهای جستجو

داده های ساختاریافته به موتورهای جستجو مانند گوگل و مدل های زبانی بزرگ (LLMs) کمک می کنند تا صفحه شما را دقیقاً شناسایی کنند و ارتباطات معنایی موجود در محتوا را به وضوح تشخیص دهند. تصور کنید یک صفحه محصول دارید که در آن نام محصول، قیمت، برند و نظرات مشتریان ذکر شده است. بدون داده های ساختاریافته، موتور جستجو باید با تحلیل متن و حدس و گمان، این اطلاعات را از هم تفکیک کند که ممکن است منجر به برداشت های نادرست شود. اما با استفاده از اسکیما (Schema.org/Product)، شما به صراحت به موتور جستجو می گویید که این آیتم یک محصول است، این نام آن است، این قیمتش است و اینها نظراتی هستند که کاربران درباره آن داده اند. این وضوح در تعریف، به موتورهای جستجو امکان می دهد تا محتوای شما را با دقت بالا درک کنند و در نتایج جستجو به شکلی مرتبط تر و غنی تر نمایش دهند. این امر به ویژه برای موتورهای جستجو که به دنبال ارائه دقیق ترین پاسخ ها به کاربران هستند، حیاتی است.

تقویت غیرمستقیم رتبه بندی

اغلب این سوال مطرح می شود که آیا داده های ساختاریافته مستقیماً رتبه وب سایت را بهبود می بخشند یا خیر. پاسخ این است که اسکیما به صورت مستقیم، فاکتور رتبه بندی نیست، اما تأثیر غیرمستقیم و بسیار قدرتمندی بر آن دارد. با استفاده از اسکیما، وب سایت ها واجد شرایط نمایش نتایج غنی می شوند. همانطور که پیشتر گفته شد، نتایج غنی نرخ کلیک (CTR) صفحات شما را به طرز چشمگیری افزایش می دهند و کاربران بیشتری را به سمت سایت شما هدایت می کنند. افزایش CTR به گوگل سیگنال های مثبت ارسال می کند؛ این سیگنال ها نشان می دهند که محتوای شما برای کاربران جذاب و مرتبط است. گوگل این تعامل مثبت را به عنوان نشانه ای از کیفیت محتوا در نظر می گیرد و می تواند به مرور زمان، به بهبود غیرمستقیم رتبه بندی صفحه در نتایج جستجو کمک کند. بنابراین، اسکیما با افزایش جذابیت و تعامل کاربر، به طور پنهان اما مؤثر، موتورهای جستجو را متقاعد می کند که صفحه شما برای کوئری های خاص ارزشمندتر است.

نقش حیاتی در جستجوی صوتی و هوش مصنوعی

با گسترش روزافزون دستیارهای صوتی و پلتفرم های مبتنی بر هوش مصنوعی، نقش داده های ساختاریافته بیش از پیش پررنگ شده است. دستیارهای صوتی مانند Google Assistant یا آمازون الکسا برای ارائه پاسخ های سریع و دقیق به سوالات صوتی کاربران، به شدت به داده های ساختاریافته متکی هستند. به عنوان مثال، اگر کاربری بپرسد: ساعت کاری نزدیک ترین داروخانه کجاست؟، دستیار صوتی از داده های ساختاریافته LocalBusiness که شامل ساعات کاری و آدرس است، برای ارائه پاسخ صحیح استفاده می کند. اگر وب سایت شما این اطلاعات را به صورت ساختاریافته ارائه ندهد، شانس کمتری برای حضور در نتایج جستجوی صوتی خواهد داشت.

علاوه بر این، در عصر ظهور هوش مصنوعی های تولیدگر مانند SGE (Search Generative Experience) گوگل و چت بات ها (Chatbot)، داده های ساختاریافته نقشی محوری در تولید پاسخ های دقیق و جامع ایفا می کنند. این مدل ها برای تولید خلاصه ها و پاسخ های ترکیبی، به اطلاعات ساختاریافته نیاز دارند تا بتوانند روابط بین موجودیت ها را به درستی درک کنند. بنابراین، وب سایت هایی که داده های خود را به درستی با اسکیما نشانه گذاری کرده اند، شانس بیشتری برای دیده شدن و استفاده از محتوایشان در پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی دارند. این موضوع به خصوص برای کسب وکارهای محلی که به دنبال جلب مشتریان از طریق جستجوهای هوشمند هستند، بسیار حیاتی است.

سئوی محلی (Local SEO)

برای کسب وکارهای محلی، داده های ساختاریافته نه تنها یک مزیت، بلکه یک ضرورت محسوب می شوند. در سئوی محلی، هدف این است که وب سایت یا اطلاعات کسب وکار در نتایج جستجو برای کاربرانی که در نزدیکی مکان فیزیکی آن کسب وکار هستند، نمایش داده شود. اسکیما با ارائه اطلاعات دقیق در مورد مکان، ساعات کاری، شماره تماس و نوع کسب وکار، به موتورهای جستجو کمک می کند تا ارتباط محلی کسب وکار را به وضوح درک کنند. این درک دقیق، احتمال حضور کسب وکار در پک محلی (Local Pack) گوگل مپ و نتایج جستجوی محلی را به شدت افزایش می دهد.

انواع اسکیما مانند Schema.org/LocalBusiness و Schema.org/GeoCoordinates برای کسب وکارهای محلی بسیار حیاتی هستند. با پیاده سازی این اسکیماها، می توان اطلاعاتی نظیر نام دقیق کسب وکار، آدرس، شماره تلفن، وب سایت، ساعات کاری، بخش خدماتی، نظرات مشتریان و مختصات جغرافیایی را به موتورهای جستجو ارائه داد. این اطلاعات نه تنها در نمایش نتایج غنی محلی کمک کننده هستند، بلکه در بهبود دیده شدن در جستجوهای صوتی و پلتفرم های هوش مصنوعی نیز نقش کلیدی دارند. برای مثال، یک نانوایی محلی که از اسکیما LocalBusiness استفاده می کند، می تواند در پاسخ به پرسش بهترین نانوایی نزدیک من ظاهر شود و اطلاعات مفید را مستقیماً در نتایج جستجو به نمایش بگذارد.

انواع رایج Schema.org برای نتایج غنی و نحوه استفاده از آن ها

Schema.org یک واژه نامه گسترده از انواع مختلف داده ها را ارائه می دهد که هر کدام برای توصیف نوع خاصی از محتوا طراحی شده اند. انتخاب صحیح نوع اسکیما و پیاده سازی دقیق آن، کلید دستیابی به نتایج غنی مربوطه است. در اینجا به برخی از رایج ترین انواع اسکیما که می توانند به کسب نتایج غنی کمک کنند، همراه با مثال های ساده JSON-LD، پرداخته می شود.

Schema.org/Article: برای مقالات خبری، وبلاگ ها و گزارش ها

این اسکیما برای محتواهای نوشتاری مانند مقالات خبری، پست های وبلاگ و گزارش ها استفاده می شود. با استفاده از آن، می توان اطلاعاتی مانند عنوان مقاله، نام نویسنده، تاریخ انتشار، و تصویر اصلی را به موتورهای جستجو معرفی کرد. این کار به موتورهای جستجو کمک می کند تا محتوای شما را به عنوان یک مقاله معتبر شناسایی کنند و در برخی موارد، آن را به صورت نتایج غنی مقاله نمایش دهند.

{
  @context: https://schema.org,
  @type: Article,
  headline: چگونه با داده های ساختاریافته به نتایج غنی دست یابیم؟,
  image: [
    https://example.com/photos/1x1/photo.jpg,
    https://example.com/photos/4x3/photo.jpg,
    https://example.com/photos/16x9/photo.jpg
   ],
  datePublished: 2024-01-01T08:00:00+08:00,
  dateModified: 2024-01-05T09:20:00+08:00,
  author: {
    @type: Person,
    name: نام نویسنده
  },
  publisher: {
    @type: Organization,
    name: نام سازمان/وب سایت,
    logo: {
      @type: ImageObject,
      url: https://example.com/logo.png
    }
  },
  description: توضیحات کوتاه مقاله.
}

Schema.org/Product: برای صفحات محصولات فروشگاهی

این اسکیما برای صفحات محصول در فروشگاه های آنلاین بسیار مهم است. با استفاده از آن، می توان اطلاعات حیاتی مانند نام محصول، تصویر، توضیحات، قیمت، وضعیت موجودی و امتیازات کاربران را به موتورهای جستجو ارائه داد. این اطلاعات می تواند منجر به نمایش Rich Product Results شود که شامل ستاره های امتیاز، قیمت و موجودی در نتایج جستجو است و نرخ کلیک را به شدت افزایش می دهد.

{
  @context: https://schema.org/,
  @type: Product,
  name: نام محصول,
  image: [
    https://example.com/photos/1x1/photo.jpg,
    https://example.com/photos/4x3/photo.jpg,
    https://example.com/photos/16x9/photo.jpg
   ],
  description: توضیحات کامل محصول.,
  sku: SKU12345,
  mpn: MPN67890,
  brand: {
    @type: Brand,
    name: نام برند
  },
  offers: {
    @type: Offer,
    url: https://example.com/product-page.html,
    priceCurrency: IRR,
    price: 1200000,
    itemCondition: https://schema.org/NewCondition,
    availability: https://schema.org/InStock
  },
  aggregateRating: {
    @type: AggregateRating,
    ratingValue: 4.5,
    reviewCount: 89
  }
}

Schema.org/Review و Schema.org/AggregateRating: برای نمایش امتیاز و نظرات کاربران

این دو اسکیما معمولاً با هم استفاده می شوند. Schema.org/Review برای یک بررسی خاص (نقد) توسط یک کاربر یا یک منتقد و Schema.org/AggregateRating برای نمایش میانگین امتیازات کلی و تعداد بررسی ها استفاده می شود. پیاده سازی صحیح این اسکیماها باعث می شود تا ستاره های امتیاز و تعداد نظرات مستقیماً در نتایج جستجو (Rich Snippets) نمایش داده شوند که اعتبار و جذابیت نتیجه را به شدت افزایش می دهد.

{
  @context: https://schema.org/,
  @type: Product,
  name: نام محصول,
  aggregateRating: {
    @type: AggregateRating,
    ratingValue: 4.5,
    reviewCount: 89
  },
  review: [{
    @type: Review,
    reviewRating: {
      @type: Rating,
      ratingValue: 5
    },
    name: عنوان نظر,
    author: {
      @type: Person,
      name: نام کاربر
    },
    reviewBody: این محصول عالی است...,
    datePublished: 2024-01-01
  }]
}

Schema.org/FAQPage: برای صفحات سوالات متداول و پاسخ های آنها

این اسکیما برای صفحاتی که شامل سوالات متداول و پاسخ های آن ها هستند، کاربرد دارد. با نشانه گذاری محتوای سوالات متداول با این اسکیما، گوگل می تواند آن ها را مستقیماً در زیر نتیجه جستجو نمایش دهد و یک FAQ Rich Result ایجاد کند. این امر به کاربران امکان می دهد تا بدون کلیک بر روی لینک، به پاسخ سوالات خود دست یابند و فضای بیشتری در SERP را به وب سایت شما اختصاص می دهد.

{
  @context: https://schema.org,
  @type: FAQPage,
  mainEntity: [{
    @type: Question,
    name: سوال اول؟,
    acceptedAnswer: {
      @type: Answer,
      text: پاسخ سوال اول.
    }
  }, {
    @type: Question,
    name: سوال دوم؟,
    acceptedAnswer: {
      @type: Answer,
      text: پاسخ سوال دوم.
    }
  }]
}

Schema.org/HowTo: برای راهنماهای گام به گام یا آموزش ها

اگر محتوای شما شامل یک راهنمای گام به گام یا یک آموزش (مثلاً چگونه یک کیک بپزیم؟) است، اسکیما HowTo می تواند به شما کمک کند تا مراحل را به موتورهای جستجو معرفی کنید. گوگل می تواند این مراحل را به صورت یک How-To Rich Result نمایش دهد که شامل عنوان مراحل و توضیحات کوتاه هر مرحله است. این اسکیما به کاربران کمک می کند تا به سرعت از نحوه انجام یک کار مطلع شوند.

{
  @context: https://schema.org,
  @type: HowTo,
  name: چگونه قهوه درست کنیم؟,
  description: راهنمای گام به گام برای درست کردن قهوه اسپرسو.,
  step: [{
    @type: HowToStep,
    name: مرحله 1: آماده سازی,
    text: آب را جوش آورید و دانه قهوه را آسیاب کنید.,
    url: https://example.com/how-to-make-coffee#step1
  }, {
    @type: HowToStep,
    name: مرحله 2: عصاره گیری,
    text: قهوه آسیاب شده را در دستگاه اسپرسو قرار دهید.,
    url: https://example.com/how-to-make-coffee#step2
  }]
}

Schema.org/Event: برای رویدادها

این اسکیما برای وب سایت هایی که رویدادهایی مانند کنسرت ها، وبینارها، همایش ها یا نمایشگاه ها را تبلیغ می کنند، بسیار مفید است. با Event، می توان اطلاعاتی مانند نام رویداد، تاریخ و زمان شروع و پایان، مکان، قیمت بلیط و توضیحات را ارائه داد. این اطلاعات می تواند در یک Event Rich Result نمایش داده شود و به کاربران کمک کند تا رویدادهای مرتبط را در نزدیکی خود کشف کنند و به راحتی جزئیات آن را مشاهده کنند.

{
  @context: https://schema.org,
  @type: Event,
  name: وبینار آشنایی با سئو,
  startDate: 2024-03-01T19:00:00+03:30,
  endDate: 2024-03-01T21:00:00+03:30,
  location: {
    @type: VirtualLocation,
    url: https://example.com/webinar-link
  },
  image: https://example.com/webinar-image.jpg,
  description: یک وبینار جامع درباره اصول سئو و داده های ساختاریافته.,
  offers: {
    @type: Offer,
    url: https://example.com/webinar-registration,
    price: 0,
    priceCurrency: IRR,
    availability: https://schema.org/InStock
  }
}

Schema.org/LocalBusiness: برای اطلاعات کسب وکارهای فیزیکی

همانطور که قبلاً اشاره شد، این اسکیما برای هر کسب وکار فیزیکی که دارای یک موقعیت مکانی است، ضروری است. با استفاده از LocalBusiness، می توان اطلاعاتی حیاتی مانند آدرس، ساعات کاری، شماره تلفن، وب سایت، نوع کسب وکار (مثلاً Restaurant یا CafeOrCoffeeShop) و مختصات جغرافیایی را به موتورهای جستجو ارائه داد. این اطلاعات نه تنها در جستجوهای محلی و Google Maps بسیار مهم هستند، بلکه در دستیابی به Local Business Rich Result نیز نقش کلیدی دارند.

{
  @context: https://schema.org,
  @type: LocalBusiness,
  name: کافه گلدن,
  address: {
    @type: PostalAddress,
    streetAddress: خیابان آزادی، پلاک 10,
    addressLocality: تهران,
    addressRegion: تهران,
    postalCode: 123456789,
    addressCountry: IR
  },
  telephone: +98211234567,
  openingHoursSpecification: [
    {
      @type: OpeningHoursSpecification,
      dayOfWeek: [
        Monday,
        Tuesday,
        Wednesday,
        Thursday,
        Friday
      ],
      opens: 09:00,
      closes: 22:00
    },
    {
      @type: OpeningHoursSpecification,
      dayOfWeek: [
        Saturday,
        Sunday
      ],
      opens: 10:00,
      closes: 23:00
    }
  ],
  image: https://example.com/cafe-golden.jpg,
  priceRange: $$,
  url: https://example.com/cafe-golden
}

Schema.org/VideoObject: برای ویدئوهای جاسازی شده در صفحات

اگر صفحات شما شامل ویدئوهای جاسازی شده هستند، استفاده از اسکیما VideoObject می تواند به بهبود دیده شدن آن ها در نتایج جستجو کمک کند. این اسکیما اطلاعاتی مانند عنوان ویدئو، توضیحات، تصویر بندانگشتی، مدت زمان و تاریخ بارگذاری را به موتورهای جستجو ارائه می دهد. این امر می تواند منجر به نمایش Video Rich Result شود که معمولاً شامل یک پیش نمایش کوچک از ویدئو در نتایج جستجو است و می تواند توجه کاربران را به خود جلب کند.

{
  @context: https://schema.org,
  @type: VideoObject,
  name: آموزش جامع سئو,
  description: یک ویدئوی آموزشی کامل درباره مبانی سئو و تکنیک های آن.,
  uploadDate: 2023-10-26T08:00:00+08:00,
  duration: PT1H30M,
  thumbnailUrl: https://example.com/video-thumbnail.jpg,
  embedUrl: https://www.youtube.com/embed/videoid
}

Schema.org/BreadcrumbList: برای نمایش مسیر ناوبری سایت

اسکیما BreadcrumbList برای نمایش مسیر ناوبری (breadcrumb) سایت در نتایج جستجو استفاده می شود. این به کاربران نشان می دهد که صفحه فعلی در کجای سلسله مراتب سایت قرار دارد (مثلاً صفحه اصلی > دسته بندی > محصول). این نه تنها به بهبود تجربه کاربری کمک می کند، بلکه به موتورهای جستجو نیز در درک ساختار سایت شما یاری می رساند و می تواند منجر به نمایش Breadcrumb Rich Result در SERP شود.

{
  @context: https://schema.org,
  @type: BreadcrumbList,
  itemListElement: [{
    @type: ListItem,
    position: 1,
    name: صفحه اصلی,
    item: https://example.com/
  },{
    @type: ListItem,
    position: 2,
    name: محصولات,
    item: https://example.com/products
  },{
    @type: ListItem,
    position: 3,
    name: محصول الف,
    item: https://example.com/products/product-a
  }]
}

Schema.org/Recipe: برای دستورالعمل های آشپزی و پخت غذا

برای وب سایت هایی که دستورالعمل های آشپزی ارائه می دهند، اسکیما Recipe فوق العاده کاربردی است. این اسکیما به شما اجازه می دهد تا اطلاعاتی مانند نام دستور پخت، مواد لازم، زمان آماده سازی، زمان پخت، تعداد سرویس ها، تصاویر و امتیازات را نشانه گذاری کنید. پیاده سازی این اسکیما می تواند منجر به نمایش یک Recipe Rich Result شود که شامل عکس غذا، ستاره های امتیاز و زمان پخت در نتایج جستجو است و برای کاربران علاقه مند به آشپزی بسیار جذاب است.

{
  @context: https://schema.org,
  @type: Recipe,
  name: کیک شکلاتی خانگی,
  image: [
    https://example.com/chocolate-cake-1x1.jpg,
    https://example.com/chocolate-cake-4x3.jpg,
    https://example.com/chocolate-cake-16x9.jpg
  ],
  description: دستور پخت یک کیک شکلاتی خوشمزه و آسان برای پخت در خانه.,
  prepTime: PT20M,
  cookTime: PT35M,
  totalTime: PT55M,
  recipeYield: 8 servings,
  recipeIngredient: [
    200 گرم آرد,
    150 گرم شکر,
    50 گرم پودر کاکائو,
    100 میلی لیتر شیر,
    2 عدد تخم مرغ
  ],
  recipeInstructions: [
    {
      @type: HowToStep,
      text: آرد، شکر و پودر کاکائو را با هم مخلوط کنید.
    },
    {
      @type: HowToStep,
      text: شیر و تخم مرغ ها را اضافه کرده و هم بزنید.
    },
    {
      @type: HowToStep,
      text: مخلوط را در قالب ریخته و در فر از پیش گرم شده بپزید.
    }
  ],
  aggregateRating: {
    @type: AggregateRating,
    ratingValue: 4.8,
    reviewCount: 250
  }
}

راهنمای گام به گام پیاده سازی داده های ساختاریافته در وب سایت

پیاده سازی داده های ساختاریافته ممکن است در ابتدا پیچیده به نظر برسد، اما با دنبال کردن یک رویکرد گام به گام، می توان این کار را به سادگی انجام داد و وب سایت خود را واجد شرایط نتایج غنی کرد. این فرآیند از شناسایی محتوای مناسب تا اعتبارسنجی و نظارت بر عملکرد را شامل می شود.

مرحله 1: شناسایی محتوای مناسب

اولین گام در پیاده سازی داده های ساختاریافته، شناسایی بخش هایی از وب سایت شما است که پتانسیل کسب نتایج غنی را دارند. این کار شامل بررسی دقیق هر صفحه و تعیین نوع اطلاعاتی است که در آن صفحه ارائه می شود. به عنوان مثال، اگر یک وبلاگ دارید، مقالات شما می توانند از اسکیما Article بهره مند شوند. اگر فروشگاه آنلاین دارید، صفحات محصولات برای اسکیما Product و صفحات شامل نظرات مشتریان برای Review و AggregateRating مناسب هستند. صفحات سوالات متداول نیز کاندیدای عالی برای FAQPage هستند. این مرحله به شما کمک می کند تا یک نقشه راه برای پیاده سازی اسکیما در بخش های کلیدی سایت خود ایجاد کنید.

مرحله 2: انتخاب نوع اسکیما دقیق

پس از شناسایی محتوای مناسب، باید دقیق ترین نوع اسکیما را از وب سایت Schema.org انتخاب کنید. Schema.org یک سلسله مراتب گسترده از انواع اسکیما را ارائه می دهد. به عنوان مثال، به جای استفاده از LocalBusiness عمومی برای یک کافه، بهتر است از نوع دقیق تر CafeOrCoffeeShop استفاده شود. این دقت در انتخاب نوع اسکیما، به موتورهای جستجو کمک می کند تا محتوای شما را با جزئیات بیشتری درک کنند و در نتیجه، احتمال نمایش نتایج غنی مرتبط و دقیق تر را افزایش می دهد. صرف زمان کافی در این مرحله می تواند به جلوگیری از خطاهای احتمالی در آینده کمک کند.

مرحله 3: تولید کد JSON-LD

حالا زمان تولید کد JSON-LD فرا رسیده است. این کار را می توان به دو روش انجام داد:

• استفاده از ابزارهایی مانند Google Structured Data Markup Helper: این ابزار گوگل به شما اجازه می دهد تا URL صفحه خود را وارد کرده و سپس عناصر مختلف محتوا را (مانند عنوان، نویسنده، تاریخ) به صورت دستی انتخاب و برچسب گذاری کنید. سپس ابزار به صورت خودکار کد JSON-LD مربوطه را تولید می کند که می توانید آن را کپی کرده و در وب سایت خود قرار دهید. این روش برای افراد مبتدی بسیار کاربردی است.
• تولید کد دستی: برای توسعه دهندگان باتجربه، نوشتن کد JSON-LD به صورت دستی امکان پذیر است. در این روش، باید به دقت به سینتکس (syntax) و خواص (properties) مورد نیاز برای هر نوع اسکیما توجه کرد. مراجعه به مستندات Schema.org برای هر نوع اسکیما، ضروری است تا مطمئن شوید تمامی فیلدهای الزامی و توصیه شده را پوشش داده اید.

مرحله 4: افزودن کد به وب سایت

پس از تولید کد JSON-LD، باید آن را به وب سایت خود اضافه کنید. بهترین مکان برای قرار دادن کد JSON-LD، در بخش `

` صفحه HTML است، اگرچه می توان آن را در بخش “ نیز قرار داد. اما در “، موتورهای جستجو سریع تر به آن دسترسی پیدا می کنند.

• استفاده از افزونه های سئو در CMSها: اگر از سیستم های مدیریت محتوا (CMS) مانند وردپرس استفاده می کنید، افزونه های سئو محبوبی مانند Yoast SEO یا Rank Math امکان افزودن داده های ساختاریافته را به سادگی فراهم می کنند. این افزونه ها اغلب دارای گزینه هایی برای پیکربندی اسکیما برای انواع پست ها و صفحات هستند و حتی به صورت خودکار برخی از اسکیماها را تولید می کنند.
• استفاده از Google Tag Manager برای پیاده سازی دینامیک: برای کاربران پیشرفته و وب سایت های بزرگ تر، Google Tag Manager (GTM) یک راهکار قدرتمند برای پیاده سازی دینامیک کدهای JSON-LD است. با استفاده از GTM، می توان بدون نیاز به دسترسی مستقیم به کد وب سایت، اسکیما را در صفحات مختلف تزریق کرد. این روش انعطاف پذیری زیادی را فراهم می کند، اما به دانش فنی بیشتری نیاز دارد.

مرحله 5: اعتبارسنجی (Validation) داده های ساختاریافته

این مرحله حیاتی ترین بخش فرآیند پیاده سازی است. پس از افزودن کد JSON-LD به وب سایت، باید از صحت و اعتبار آن اطمینان حاصل کنید:

• ابزار Rich Results Test گوگل: این ابزار رسمی گوگل، اصلی ترین ابزار برای پیش نمایش و اعتبارسنجی داده های ساختاریافته شما است. با وارد کردن URL صفحه یا چسباندن کد JSON-LD، می توانید مشاهده کنید که گوگل چه نتایج غنی را برای صفحه شما تشخیص می دهد و آیا خطایی وجود دارد یا خیر. این ابزار به شما کمک می کند تا قبل از ایندکس شدن توسط گوگل، تمامی مشکلات را شناسایی و رفع کنید.
• Schema.org Structured Data Validator: این ابزار یک اعتبارسنج عمومی برای کدهای Schema.org است و می تواند به شما در بررسی ساختار کلی کد و انطباق آن با استانداردهای Schema.org کمک کند.
• رفع خطاها و هشدارها: ابزارهای اعتبارسنجی، خطاها (Errors) و هشدارها (Warnings) را نشان می دهند. خطاها باید بدون استثنا رفع شوند، زیرا مانع از نمایش نتایج غنی می شوند. هشدارها کمتر حیاتی هستند، اما بهتر است تا حد امکان آن ها را نیز برطرف کنید تا از عملکرد بهینه اطمینان حاصل شود.

اعتبارسنجی صحیح داده های ساختاریافته برای اطمینان از اینکه آن ها واجد شرایط نتایج غنی هستند، حیاتی است و به شما کمک می کند تا قبل از ایندکس شدن توسط گوگل، تمامی مشکلات را شناسایی و رفع کنید.

نظارت و بهبود عملکرد داده های ساختاریافته

پیاده سازی داده های ساختاریافته تنها آغاز راه است. برای اطمینان از اثربخشی این تلاش ها و کسب بهترین نتایج، نظارت مستمر و بهبود عملکرد آن ها ضروری است. این فرآیند شامل استفاده از ابزارهای تحلیلی و به روز رسانی مداوم اطلاعات است.

• استفاده از گزارش های Enhancements در Google Search Console: گوگل سرچ کنسول (GSC) یک منبع ارزشمند برای نظارت بر وضعیت پیاده سازی اسکیما در سطح سایت است. بخش Enhancements در GSC گزارش های دقیقی از انواع نتایج غنی که در سایت شما شناسایی شده اند، ارائه می دهد. این گزارش ها شامل تعداد صفحات معتبر، صفحات دارای هشدار و صفحات دارای خطا هستند. با بررسی منظم این گزارش ها، می توان به سرعت مشکلات را شناسایی و برطرف کرد و از نمایش صحیح نتایج غنی اطمینان حاصل کرد.
• تحلیل نرخ کلیک (CTR) صفحات دارای نتایج غنی در GSC: در بخش Performance گوگل سرچ کنسول، می توان عملکرد صفحات را بر اساس نوع نمایش (Search Appearance) فیلتر کرد. این امکان به شما می دهد تا نرخ کلیک (CTR) صفحات دارای نتایج غنی خاص (مثلاً FAQ Rich Result یا Product Rich Result) را با صفحات استاندارد مقایسه کنید. این تحلیل به شما نشان می دهد که کدام نوع نتایج غنی بیشترین تأثیر را بر جذب کاربر و افزایش CTR دارند و کدام بخش ها نیاز به بهینه سازی بیشتر دارند.
• شناسایی فرصت های جدید: نظارت بر رقبا و تحلیل انواع نتایج غنی که آن ها کسب کرده اند، می تواند منبع الهام خوبی برای شناسایی فرصت های جدید باشد. با بررسی صفحات نتایج جستجو برای کلمات کلیدی مرتبط با حوزه کاری خود، می توان الگوهای موفق رقبا را کشف کرده و سعی در پیاده سازی انواع اسکیما مشابه برای وب سایت خود داشت.
• بروزرسانی مداوم: داده های ساختاریافته باید همواره به روز و دقیق باشند. اطلاعاتی مانند قیمت محصولات، موجودی، تاریخ رویدادها، ساعات کاری کسب وکار و نظرات کاربران، باید به صورت منظم در کدهای اسکیما به روزرسانی شوند. اطلاعات منسوخ یا نادرست می تواند منجر به جریمه توسط گوگل و از دست دادن قابلیت نمایش نتایج غنی شود.

با پیگیری و بهبود مستمر، می توان اطمینان حاصل کرد که داده های ساختاریافته به طور موثر به اهداف سئوی وب سایت کمک می کنند و حداکثر پتانسیل را برای جذب ترافیک و تعامل کاربر فراهم می آورند.

اشتباهات رایج در پیاده سازی داده های ساختاریافته و نحوه اجتناب از آن ها

پیاده سازی داده های ساختاریافته، گرچه مزایای بی شماری دارد، اما اگر به درستی انجام نشود، می تواند منجر به خطاها و حتی جریمه های گوگل شود. با آگاهی از اشتباهات رایج، می توان از آن ها اجتناب کرد و از عملکرد بهینه اسکیما اطمینان حاصل نمود.

• استفاده از اطلاعات نامربوط یا نادرست در اسکیما: هرگز نباید اطلاعاتی را در کدهای اسکیما قرار دهید که در محتوای قابل مشاهده صفحه وجود ندارند یا نادرست هستند. گوگل به شدت با این عمل مقابله می کند و می تواند منجر به عدم نمایش نتایج غنی یا حتی جریمه شود. اطلاعات باید دقیقاً مطابق با محتوای صفحه باشند.
• پنهان کردن داده های اسکیما از دید کاربران (Cloaking): تکنیک Cloaking به معنای نمایش محتوای متفاوت به موتورهای جستجو و کاربران است. اگر داده های ساختاریافته ای را پیاده سازی کنید که فقط برای موتورهای جستجو قابل مشاهده باشند و برای کاربران پنهان شوند، گوگل این را به عنوان یک تخلف در نظر می گیرد و می تواند به شدت به رتبه بندی سایت شما آسیب بزند.
• نادیده گرفتن دستورالعمل های کیفیت گوگل برای داده های ساختاریافته: گوگل مجموعه ای از دستورالعمل های کیفیت برای داده های ساختاریافته منتشر کرده است. عدم رعایت این دستورالعمل ها، به ویژه در مورد انواع خاصی از اسکیما مانند نظرات یا محصولات، می تواند منجر به عدم نمایش نتایج غنی شود. همیشه باید قبل از پیاده سازی، این دستورالعمل ها را مطالعه کرد.
• عدم اعتبارسنجی یا نادیده گرفتن خطاها: بسیاری از وب مسترها پس از افزودن اسکیما، مرحله اعتبارسنجی را نادیده می گیرند یا به خطاها و هشدارهای گزارش شده بی توجهی می کنند. این یک اشتباه بزرگ است. استفاده از ابزارهایی مانند Rich Results Test گوگل و رفع تمامی خطاها، ضروری است.
• استفاده از کدهای اسکیما منسوخ یا قدیمی: Schema.org و گوگل به طور مداوم دستورالعمل ها و انواع اسکیما را به روزرسانی می کنند. استفاده از کدهای اسکیما قدیمی یا منسوخ ممکن است به درستی توسط موتورهای جستجو تفسیر نشود و نتایج غنی را به همراه نداشته باشد. همواره باید از آخرین نسخه ها و توصیه ها پیروی کرد.
• پیاده سازی ناقص یا اشتباه خواص (Properties) در اسکیما: هر نوع اسکیما دارای مجموعه ای از خواص اجباری و توصیه شده است. پیاده سازی ناقص خواص اجباری یا استفاده نادرست از آن ها (مثلاً قرار دادن یک رشته متنی در فیلد عددی قیمت) می تواند منجر به خطای اعتبارسنجی شود. دقت در پر کردن تمامی فیلدها با فرمت صحیح، بسیار مهم است.

نتیجه گیری: آینده درخشان با داده های ساختاریافته

در این راهنمای جامع، به بررسی عمیق داده های ساختاریافته و نتایج غنی پرداخته شد و مشخص گردید که چگونه این ابزار قدرتمند می تواند در دنیای جستجوی امروز و فردا، به نفع وب سایت ها عمل کند. داده های ساختاریافته نه تنها به موتورهای جستجو کمک می کنند تا محتوای شما را با وضوح بیشتری درک کنند، بلکه با فعال سازی نتایج غنی، وب سایت شما را در صفحات نتایج جستجو (SERP) برجسته تر و جذاب تر می کنند. این برجستگی، افزایش نرخ کلیک (CTR)، جذب ترافیک باکیفیت و در نهایت، بهبود کلی سئو را به همراه دارد.

از نقش حیاتی داده های ساختاریافته در سئوی محلی، که به کسب وکارهای فیزیکی کمک می کند تا در جستجوهای محلی دیده شوند، گرفته تا اهمیت روزافزون آن در تعامل با دستیارهای صوتی و پلتفرم های هوش مصنوعی، همگی نشان دهنده اهمیت استراتژیک این تکنیک هستند. در عصری که هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در جستجوها دخیل می شود، داده های ساختاریافته به عنوان پلی بین محتوای شما و قابلیت های درک ماشینی عمل می کنند و به شما این امکان را می دهند که در پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی نیز حضور داشته باشید.

تجربه نشان داده است که وب سایت هایی که داده های ساختاریافته را به درستی پیاده سازی می کنند، نه تنها از مزایای کوتاه مدت مانند افزایش CTR بهره مند می شوند، بلکه برای آینده جستجو نیز خود را آماده می کنند. اکنون زمان آن است که به این ابزار قدرتمند توجهی ویژه شود و با پیاده سازی دقیق آن، وب سایت خود را برای دستیابی به موفقیت های بیشتر در فضای آنلاین تجهیز کرد. توصیه می شود که همین امروز شروع به پیاده سازی اسکیما کنید و شاهد تحول در دیده شدن و عملکرد وب سایت خود باشید.